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人先电子镇痛泵Ai-PCA®

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产品标签:电子镇痛泵

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电子镇痛泵


人先电子镇痛泵Ai-PCA®

国械注准20233141749

人先电子镇痛泵Ai - PCA®以其创新的技术和优越的功能,成为镇痛管理领域的一项重要突破。

 一、基于先进技术的镇痛泵系统

Ai - PCA®镇痛泵系统是在传统的患者自控镇痛(PCA)技术基础上,融合物联网和人工智能技术构建的新型镇痛技术体系。这种融合创新为镇痛管理带来了优势。

传统的PCA技术在捕获患者疼痛需求并及时响应方面存在一定的技术缺陷。而Ai - PCA®通过物联网和人工智能技术的应用,成功克服了这些不足。它能够将患者疼痛这一主观感受进行客观表述,从而使医护人员能够更准确地了解患者的疼痛状态。这一创新实现了镇痛医疗过程的连续动态管理和质量控制,为达成有效、有序的镇痛管理目标奠定了坚实的基础。

 二、与医院信息系统的无缝对接

Ai - PCA®的一大特色是与医院信息系统实现无缝对接。这一功能带来了多方面的便利和优势。在现代医疗环境中,医院信息系统集成了患者的各种医疗信息,包括病历、诊断结果、治疗计划等。Ai - PCA®与医院信息系统的对接,使得镇痛泵的使用信息能够与患者的整体医疗信息相互关联。

医护人员可以在医院信息系统的统一界面下,方便地获取镇痛泵的实时工作状态、患者的镇痛输注信息等内容。这不仅提高了医护人员的工作效率,减少了信息查询和录入的繁琐过程,还避免了因信息孤岛而可能导致的医疗差错。

 三、实时监测、记录与存储镇痛输注信息

1. 实时监测的重要性

   - Ai - PCA®能够实时监测患者的镇痛输注信息,这对于镇痛管理至关重要。在围手术期或其他需要镇痛的治疗过程中,患者的疼痛程度和对镇痛药物的需求可能随时发生变化。通过实时监测镇痛输注信息,如药物输注速度、累计输注量等,医护人员可以及时了解镇痛泵的工作情况。

2. 记录与存储的意义

   - 该镇痛泵系统会对这些监测到的信息进行准确的记录和存储。这些数据成为患者医疗记录的重要组成部分,为后续的医疗分析、质量评估以及医疗纠纷的处理提供了详实的依据。医护人员可以回顾患者在不同时间段的镇痛情况,以便调整治疗方案或进行医疗研究。

 四、预警提醒镇痛泵参数设置错误

1. 避免医疗风险

   - 在镇痛管理中,镇痛泵参数设置的准确性直接关系到患者的安全和镇痛效果。Ai - PCA®具备预警提醒功能,当镇痛泵参数设置出现错误时,系统会及时发出预警。这一功能有效避免了因参数设置错误而可能导致的镇痛不足或过量等医疗风险。

2. 提高医疗质量

   - 预警提醒功能是提升镇痛管理质量的重要保障。它促使医护人员在设置镇痛泵参数时更加谨慎,同时也为经验不足的医护人员提供了一种安全保障,确保镇痛泵的使用符合医疗规范和患者的个体需求。

 五、限压单向阀保障安全

1. 防止血液回流

   - Ai - PCA®配备限压单向阀,其首要功能是防止血液回流。在镇痛泵的使用过程中,如果没有有效的防止血液回流机制,可能会导致血液进入镇痛泵管路,引发感染、堵塞等严重问题。限压单向阀的存在确保了镇痛泵管路内的液体单向流动,保障了患者的安全。

2. 避免重力输液风险

   - 限压单向阀还能防止重力输液带来的风险。重力输液可能会导致输液速度不稳定,影响镇痛药物的准确输注。限压单向阀通过限制压力和控制液体流向,确保了镇痛药物以稳定、准确的速度输注到患者体内。

 六、应用NRS评分标准评估镇痛效果

1. 科学的评估方法

   - Ai - PCA®采用数字评分法(NRS)评估镇痛效果。NRS评分标准是一种被广泛认可的疼痛评估方法,患者可以根据自己的疼痛感受在0 - 10的数字范围内进行选择,0表示无痛,10表示剧烈的疼痛。这种量化的评估方法使得患者的疼痛程度能够被客观地记录和分析。

2. 个性化镇痛调整

   - 通过应用NRS评分标准,医护人员可以根据患者反馈的疼痛评分,及时调整镇痛泵的参数,实现个性化的镇痛管理。对于疼痛评分较高的患者,可以适当增加镇痛药物的输注量或调整输注速度;而对于疼痛评分较低的患者,则可以相应地减少药物使用,以避免不必要的药物副作用。

 七、自动生成患者自控镇痛记录单

1. 简化医护工作流程

   - Ai - PCA®能够自动生成患者自控镇痛记录单,这一功能简化了医护人员的工作流程。传统的镇痛记录单需要医护人员手动填写,不仅耗时费力,而且容易出现错误。自动生成的记录单包含了患者的基本信息、镇痛泵的工作参数、镇痛输注信息以及疼痛评估结果等内容,准确、完整且规范。

2. 便于医疗管理与研究

   - 自动生成的记录单对于医疗管理和研究也具有重要意义。在医疗管理方面,它便于医院对镇痛管理的质量进行评估和监控;在医疗研究方面,这些记录单为研究镇痛药物的疗效、患者对镇痛的反应等提供了大量的一手数据,有助于推动镇痛医学的不断发展。


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